(原Po于知乎)

长尾效应其实是幂率分布之初步说法,在情理上吗吃称作无标度现象,这种光景在大自然和社会生活着还相当地大,可参考幂律分布_彼此百科。里面为事关之所以给无标度,是盖「系统中个人的基准相差悬殊,缺乏一个优选的框框」。

正如图这样,极个别个体(横轴)对许尽高的价(纵轴),而富有极低值的私房,数量却占有整体的绝大多数。形象地讲述而称曲线靠近纵轴的部份为tall
head,而接近横轴的部份则是所谓的long tail:

商贸城 1

冪律分布之长尾

遵维基百科:

長尾(英語:The
Long
Tail),或譯長尾效應,最初由《連線》的總編輯克里斯·安德森(Chris
Anderson)於2004年發表於自家的雜誌中[1],用來描述諸如亞馬遜公司、Netflix和Real.com/Rhapsody之類的網站之商業和經濟模式。是乘那些原來不遭重視的銷量小但種類多的產品或服務由於總量巨大,累積起來的總收益超過主流產品的現象。

因此长尾效应是提法,强调的凡那些数量占据多数的个体之商业价值,它们单个的值则尽低,但是这个漫长尾巴,总与不得小视。而长尾之所以常常同互联网、电子商公司在同,主要是因互联网和IT技术之迈入而产品与服务之音到用户之平均资产下降到了最为低之价。幂率分布于海量产品信息以及用户信息的状态下显现得愈加引人注目,并且给这些号比较早加以了漂亮利用。

以下将网店与线下店对比吧例:

网店相当给据此最为小之工本,便换来几乎顶加上之货架,可以而且包括特别热及几无人问津的多多冷门。这群冷带来的功力总和则相当可观,甚至可以去和几只大热相较量。用一个免得当的比方,「蚁多咬死象」。相较而言,线下实体店铺由于可观之长空等资产是无力回天就一律的政工的,边际效益不允。

自打用户的角度看,就再小众的需要为说不定由此互联网平台好满足,相当给毫不费力逛一个最好的、能尽可能满足自己之超级市场,可以说如是举世有的,都可能唾手可「见」(当然就是如出一辙栽极为可观之描写,实际的现象异常特别程度达负让技术之升华,比如寻找引擎、个性化推荐等,这裡暂且不开口)。之所以我弗说唾手可「得」,是为起物流之东西类电子商业无法逃避的瓶颈;O2O等服务类似货物虽然为不便回避实际的花得有在线下就无异题目。即使消费者以及商品中击发生火苗所需要的日子另行差,终不得不考虑当下长期多艰的蜀道难。这吗是线下企业不见面被电子商业轻易打垮的根本原由之一。而手机话费、游戏点卡即时仿佛的虚拟(或者说完全数字化)商品,包括现杀烫的纱经济产品,在当下点虽然受到非常有点的熏陶。

这种当电子商业领域受到之观一样会以另互联网使用特别是平台化的采用上见到,比如多媒体内容分享平台、网络社区等。此时用户所具备的价值就从对货物或者服务的急需(可能还针对性承诺为他们吗落实即同需求愿意付出的代价)变成了针对性有趣、有价之信息之求(也恐怕针对应愿付出的代价,当然这可能重如是时空、精力这样的代价)。而这些信息相同非同小可来源于于用户,也尽管是所谓的UGC。这种生产的长尾与需求的长尾同时作用,便是自所了解的Web
2.0的一个要特徵。

现行吧生许多其它世界借鉴了长尾这个说法,用以描述各自领域外之幂率分布状况。此外值得一提的凡,幂率分布与正态分布且被丁一如既往种植用于区分大多数同最少数之记忆,但是正态分布之大部分汇集让中,极少数虽分居两端,是个倒挂金钟的样,彼此描绘的实际上是多不同的光景

有人看因为长尾现象吧中心阐述出之「长尾理论」,其适用性能够进行得更其普遍,乃至能够推翻所谓的「80/20法则」。我觉着这可怜值得存疑,这一点足参见知乎@潘欣
在这个题目下之答案:长尾理论是一个圈套吗?

此外是同一点题外话,我个人是比反对遇到什么都搬起这个职能、那个法则的名词出来的,特别是过多所谓「管理学经典理论」,大部份是欠严格的定量分析支持之。更别说这些所谓的争鸣中富含着大量底类比性描述,非常容易以勒索传讹,产生误解。把「管理学」这个词都拖到与成功励志图书、摸骨算命这仿佛狗皮膏药一个水平了。请不要忘记,管理学更专业的名号应当是管理科学。科学重视规范的描述,严格的演绎,以及可以重複验证的结果,在一定的情下甚至同意自己推翻。比如说「长尾效应」这样的事物,拿来便于地叙述现实情况是特别好的,但是用来做高于一切的指导思想和永恆普适的完美准则,便展示盲目跟笃信了。从脚下来拘禁,最适合为她的称自己觉着无是力量、也未是理论,而独自是平等种植「现象」。

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